Terwijl investeerders en analisten discussiëren over het al dan niet barsten van de KI-bubbel, is de werkelijkheid binnen de technologiegiganten als Google een stuk dringend. Het bedrijf werkt momenteel hard om een acute tekort aan rekencapaciteit aan te pakken.
Aan een all-hands meeting eerder deze maand gaf Amin Vahdat, hoofd van Google’s KI-infrastructuur, de werknemers een duidelijke boodschap: het bedrijf moet zijn capaciteit elke zes maanden verdubbelen om te voldoen aan de vraag naar kunstmatige intelligentie.
Volgens dia’s die gepresenteerd werden en waar de nieuwszender CNBC toegang toe heeft gekregen, is het doel niets minder dan het opschalen van de infrastructuur duizend keer in de komende vier tot vijf jaar.
Een Onmogelijke Rekensom?
Wat het meest opmerkelijk was aan Vahdats presentatie, was niet alleen het groeidoel, maar ook de beperkingen die hij aanhaalde. Hij benadrukte dat deze enorme toename in opslag en rekencapaciteit moet gebeuren zonder dat dit leidt tot hogere kosten en, steeds meer, hetzelfde energieverbruik.
“Het wordt niet gemakkelijk, maar door samen te werken en goed te ontwerpen, kunnen we het bereiken,” zei Vahdat tegen de werknemers.
Stroomprobleem bij KI-bedrijven
De uitdaging op het gebied van energie is alom bekend bij bedrijven die zich bezighouden met kunstmatige intelligentie. Microsoft meldde eerder deze maand dat het gebrek aan stroom hen verhinderde om alle KI-chips die ze al hadden aangeschaft in gebruik te nemen.
Invloed op Lanceringen
De gevolgen van het infrastruct tekort werden bevestigd door Google CEO Sundar Pichai tijdens dezelfde bijeenkomst. Hij stelde dat het video-creator hulpmiddel Veo een voorbeeld is van functies die beperkt zijn.
“Als we het aan meer gebruikers in de Gemini-app hadden kunnen aanbieden, zouden we meer gebruikers hebben gekregen, maar we konden het simpelweg niet omdat we beperkt zijn door rekencapaciteit,” gaf Pichai toe.
Het is een welbekende boodschap vanuit de Gemini-app dat bepaalde functies niet kunnen worden uitgevoerd vanwege te veel verkeer.
Eigen Chips als Oplossing
Een grote bottleneck op de markt is het gebrek aan grafische processors (GPU’s) van Nvidia, die onlangs meldde dat hun KI-chips volledig uitverkocht zijn, aldus Ars Technica. Om dit te omzeilen, richt Google zich nu intensiever op het ontwikkelen van efficiëntere KI-modellen, maar ook op een versterkte inzet van eigen datachips.
Deze uitdaging en de strategieën die Google toepast, benadrukken de dynamische en veeleisende wereld van kunstmatige intelligentie en de noodzaak van continue innovatie en samenwerking.
