In het kader van het ‘SWAYAM’-programma van de centrale overheid bieden zeven vooraanstaande IIT’s en het Indian Institute of Science in Bangalore een unieke kans aan om verschillende technische onderwerpen online te leren via het NPTEL (Nationale Programma voor Technologie Verbeterd Leren). De inschrijving voor de gratis ‘Diep Leren’-cursus is geopend tot 26 januari 2026. De cursus loopt van 19 januari tot 10 april.
Deze cursus biedt een schat aan middelen voor kennisoverdracht, waaronder video-lezingen, downloadbare materialen, zelfevaluatie-examens en online discussies. Studenten van bachelor- en masteropleidingen zijn welkom om zich te registreren voor het programma. Ervaring met het onderwerp is geen vereiste, maar het zal voordelig zijn voor degenen die vertrouwd zijn met Python programmeren.
Waar kun je de vaardigheden toepassen?
De lessen zijn ideaal voor posities in technische onderzoeksinstellingen. Dit omvat technologiebedrijven zoals Google, Microsoft, Amazon, Apple en IBM; AI/Data Science bedrijven zoals OpenAI en DataRobot; IT-dienstverleners en consultancybedrijven zoals TCS, Infosys, Wipro en Cognizant; en bedrijven in de gezondheidszorg en bio-informatica zoals Siemens en Philips. Ook in de automotive en robotics sectoren, zoals Tesla, Bosch en Continental, zal deze training van pas komen. Verder zijn er kansen in de financiële en banksectoren bij organisaties zoals JP Morgan, PayPal en HDFC Bank.
De kennis en vaardigheden die worden opgedaan tijdens de training in diep leren zijn cruciaal voor rollen zoals machine learning ingenieur, AI-onderzoeker, data scientist, computer vision ingenieur en NLP-specialist. Een syllabus met wekelijkse opgaven is beschikbaar op de cursuswebsite.
Certificaat Ontvangen
Hoewel de cursussen gratis zijn, is het noodzakelijk om een examen af te leggen om een certificaat van deelname te ontvangen. Voor registratie voor het examen moet men 1000 roepies betalen. Er zijn twee sessies voor het examen op 25 april: een in de ochtend van 9 tot 12 en een in de middag van 14 tot 17. Registratie voor het examen moet uiterlijk op 13 februari plaatsvinden. Alle opdrachten van de cursus moeten naar tevredenheid zijn afgerond.
Voor meer informatie over de cursus en registratie, bezoek de officiële website.
Wat is Diep Leren?
Diep leren is een cruciaal onderdeel van kunstmatige intelligentie en helpt computers om taken uit te voeren zoals mensen dat doen, door ze te trainen met voorbeelden. Het wordt beschouwd als een tak van machine learning, waarbij ‘neurale netwerken’, geïnspireerd door ons brein, worden gebruikt om te leren.
Deze netwerken kunnen complexe informatie verwerken naarmate het aantal lagen in het netwerk toeneemt, wat resulteert in verbeterde leerprestaties. Toepassingen van diep leren omvatten natural language processing, gezondheidszorg en robotica.
