Kunstmatige intelligentie (AI) past zich steeds meer toe in de oncologische zorg, wat leidt tot een ingrijpende verandering in de benadering van kankerbehandelingen. Dit bleek tijdens de workshop “Post Esmo Ai – Esac Perspective: from Berlin to Milan”, gehouden aan het Nationaal Kankerinstituut in Milaan. De voordelen van AI in de gezondheidszorg zijn evident, met een toenemende nadruk op geïntegreerde besluitvormingssystemen die klinische gegevens, diagnostische beelden en richtlijnen samenbrengen om nuttige inzichten te bieden in de klinische praktijk.
De workshop belichtte de noodzaak om stevige infrastructuren te consolideren voor de toepassing van AI. In Lombardije wordt momenteel gewerkt aan de oprichting van een regionale netwerkinitiatief rond digitale pathologie, dat meer dan 32 centra omvat. Deze netwerken zijn essentieel voor het creëren van uniforme diagnostische archieven en het verbeteren van de datakwaliteit die door algoritmen wordt gebruikt.
Een ander belangrijk onderwerp was de behoefte aan gemeenschappelijke criteria voor de klinische validatie van AI-tools. Een technisch document, voortgekomen uit het werk dat tijdens de workshop is gestart, zal binnenkort worden gepubliceerd om deze richting te begeleiden.
Snellere Diagnoses door Kunstmatige Intelligentie
De besluitvormingssystemen die worden ontwikkeld, bieden veelbelovende voordelen voor de behandeling van kankerpatiënten. Ze automatiseren de verzameling en integratie van klinische gegevens en rapporten, maken directe vergelijkingen met richtlijnen mogelijk en ondersteunen therapi keuzen. Voor patiënten betekent dit minder tijd tussen diagnose en behandeling, meer uniformiteit in zorgpaden en meer gepersonaliseerde therapieën.
Innovatieve Immunotherapie via het Agentic AI Systeem
Een opmerkelijk project dat wordt uitgevoerd aan het Nationaal Kankerinstituut in Milaan, is het eerste Europese systeem van Agentic AI. Dit is een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie die in staat is om te handelen en beslissingen te nemen, met een focus op immunotherapie. Ontwikkeld door ingenieur Federica Corso in het laboratorium van Dr. Prelaj, in samenwerking met de Technische Universiteit van Milaan, integreert dit systeem klinische informatie, rapporten en onderzoeken met actuele richtlijnen. Hierdoor kunnen artsen het meest effectieve immunotherapie voor elke patiënt identificeren.
Toekomstige Evenementen en Vooruitzichten
Het onderzoeksteam heeft ook gewerkt aan een Europees project dat momenteel in beoordeling is, met als doel deze op AI gebaseerde besluitvormingssystemen verder te ontwikkelen. In 2026 zal Milaan het eerste jaarlijkse congres van de European Society for AI in Cancer herbergen, dat meer dan 900 deelnemers zal trekken.
