Wei Khjan Chan is een bezorgde vader die zich zorgen maakt over zijn carrière en de stabiliteit van zijn gezin. Op 39-jarige leeftijd, na meer dan 18 jaar bij dezelfde auditfirma in Maleisië te hebben gewerkt, begon hij zich angstig te voelen over de invloed van kunstmatige intelligentie (AI) op zijn toekomst. In plaats van te wachten op de gevolgen, besloot hij echter zijn carrière een totaal nieuwe wending te geven.
In tegenstelling tot veel andere beroepen die door AI bedreigd worden, koos Chan voor een eenvoudige maar krachtige oplossing: hij leerde hoe AI van binnenuit werkt. Hij besefte dat het beter was om zichzelf te herinveniteren in plaats van te wachten op vervanging. Zijn verhaal biedt een inspirerende visie die duizenden mensen kan helpen die bedreigd worden door de evolutie van AI: door te leren hoe AI-modellen werken, kunnen we de veranderingen beheersen in plaats van erdoor te worden overweldigd.
Het Succes van Leren
In plaats van zijn cv te verbeteren, besloot Chan om helemaal opnieuw te beginnen met programmeren, zonder enige technische basis. Hij maakte gebruik van AI-tools om applicaties te bouwen, wat een grote stap was, gezien hij geen ervaring had met programmeren. Hij ontdekte de voordelen van ‘vibe coding’, een manier om kunstmatige intelligentie in te zetten voor het schrijven van code en het prototypen van ideeën. Daarnaast volgde hij verschillende workshops in Singapore en Maleisië, wat hem hielp om vooruitgang te boeken.
Voor zijn eerste project besloot Chan een echt probleem aan te pakken: hij ontwikkelde een webapplicatie die reisuitgaven beheert met behulp van AI-ondersteunde ontvangstscan. Hierdoor worden de gegevens op een nette manier geëxporteerd naar het financiële team, terwijl ook de facturatie wordt geautomatiseerd. Dit laat zien dat hij niet slechts “doet alsof hij een programmeur is”, maar dat hij de administratieve taken wil vereenvoudigen en tijd wil besparen met op maat gemaakte tools.
Vooruitgang en Toekomstvisie
Chan blijft bescheiden over zijn vorderingen en geeft toe dat hij nog steeds moeite heeft met het begrijpen van de functionaliteit van JavaScript. Deze opmerking bevestigt dat hoewel AI de drempels verlaagt, er nog steeds supervisie nodig is. Het werken in kleine stappen en leren hoe je AI kunt aansteken, heeft hem geholpen zich voor te bereiden op de verdere groei van deze modellen. Tot nu toe wil hij zijn werk in de boekhouding niet opgeven, maar ziet hij kunstmatige intelligentie als een basisvaardigheid die net zo belangrijk is als Excel. Daarom moedigt hij anderen aan om zijn voorbeeld te volgen en te leren hoe AI werkt.
