De chipgigant Nvidia staat op het punt de grootste overname in zijn geschiedenis te realiseren, waarmee het zijn bijna volledige dominantie in de wereldwijde chipindustrie verder verstevigt. Volgens rapporten is het bedrijf van plan om de technologie van het chipbedrijf Groq aan te schaffen voor een indrukwekkende 20 miljard dollar.
Belangrijke Leiders van Groq Overgenomen
Hoewel Nvidia niet de volledige onderneming koopt, wordt het hoofd van het bedrijf, Jonathan Ross, samen met president Sani Madra en andere medewerkers aangetrokken. Dit is om de Groq-technologie in zijn toekomstige producten te integreren. Deze deal heeft veel weg van de overname van de technologie van het startup Scale AI door techgigant Meta. Ross wordt beschouwd als een briljant expert op dit gebied, en had eerder een belangrijke rol in de ontwikkeling van de TPU (Tensor Processing Unit) voor kunstmatige intelligentie bij Google.
Financiële Details Blijven Vervaagd
In de officiële aankondiging van Groq werden geen financiële details gegeven en zijn de voorwaarden van de overeenkomst niet bekendgemaakt. Echter, volgens een rapport van CNBC, geciteerd door Alex Davis, CEO van de Disruptive-fonds, een belangrijke investeerder in Groq, betreft het een bedrag van ongeveer 20 miljard dollar in contanten. Nvidia’s CFO, Colette Kress, weigerde commentaar op het rapport.
Innovatie en Groei van Groq
Nvidia’s GPU-chips zijn bijna een wereldstandaard geworden voor kunstmatige intelligentietechnologie. Groq, opgericht in 2016, heeft echter een unieke chip ontwikkeld, de LPU (Language Processing Unit), die gebruikmaakt van inference-technologie en momenteel wordt beschouwd als een van de snelste en meest efficiënte ter wereld voor grote taalmodellen (LLMs). In tegenstelling tot Nvidia’s GPU’s, die oorspronkelijk zijn ontworpen voor grafische toepassingen, is de technologie van Groq vanaf de grond af specifiek ontwikkeld voor één taak: het snel uitvoeren van bestaande AI-modellen.
Uitzonderlijke Snelheid en Efficiëntie
Volgens Groq kunnen hun chips taalmodellen tot tien keer sneller uitvoeren en daarbij slechts een tiende van de energie verbruiken – een essentiële factor voor de schaalbaarheid van AI-systemen. Standaard servers genereren enkele tientallen tokens per seconde, terwijl Groq’s systeem daarentegen snelheden boven de 500 tokens per seconde kan bereiken, wat reageert met een snelheid die door het menselijk oog bijna onmiddellijk lijkt.
Groeiende Aantallen Ontwikkelaars
De groei van Groq is opmerkelijk. Het bedrijf rapporteert dat hun chips dit jaar de AI-applicaties van meer dan twee miljoen ontwikkelaars aandrijven, vergeleken met slechts 356 een jaar geleden. In september afgelopen jaar wist het bedrijf 750 miljoen dollar aan financiering te werven met een waardering van 6,9 miljard dollar.
Nvidia’s Dominantie Versterkt
De aankondiging kwam verrassend genoeg alleen van Groq, zonder een gelijktijdige officiële verklaring van Nvidia, maar werd door verschillende belangrijke mediakanalen bevestigd. Groq benadrukte dat het bedrijf zal blijven functioneren als een onafhankelijke entiteit. Simon Edwards, de CFO, is benoemd tot CEO, en de cloud-based inference services zullen onverminderd doorgaan.
Nvidia’s Investeringsstrategie
In een tijd waarin grote bedrijven zoals Google, Microsoft en Amazon miljarden investeren in de ontwikkeling van hun eigen AI-chips, versterkt deze stap Nvidia’s positie in de AI-sector. Dit laat zien dat Nvidia bereid is om zware investeringen te doen in externe technologieën om haar voorsprong te behouden, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op interne ontwikkelingen.
Nvidia, die tientallen jaren geleden begon als producent van grafische kaarten voor gaming, heeft zich ontwikkeld tot een technologisch monster dat de controle heeft over het ‘nieuwe olie’ van de 21e eeuw: rekenkracht voor kunstmatige intelligentie. Het bedrijf heeft een situatie gecreëerd waarin kunstmatige intelligentie voornamelijk ‘spreekt’ in zijn eigen ’taal’, werking op zijn eigen chips, en zich ontwikkelt in het tempo dat Nvidia dicteert. Het controleert momenteel 80% tot 90% van de chips die gebruikt worden voor het trainen en uitvoeren van modellen zoals ChatGPT, met serverparken die tientallen miljarden dollars in de kas genereren.
Wist je dat Nvidia’s grootste overname tot nu toe afkomstig was van het Israëlische Mellanox in 2019 voor 6,9 miljard dollar? Dit is dus een significante sprong in de bedragen die het bedrijf bereid is te investeren om zijn concurrentievoordeel te behouden.
