Kimi K2 Thinking: Een Nieuw AI-model van Moonshot dat GPT-5 Overtreft
De wereldwijde race om kunstmatige intelligentie (AI) blijft in volle gang, met de recente lancering van een nieuw model door het opkomende Chinese bedrijf Moonshot. Deze onderneming uit Beijing heeft het Kimi K2 Thinking-model op de markt gebracht, dat volgens hun beweringen de toonaangevende systemen GPT-5 van OpenAI en Claude Sonnet 4.5 van Anthropic overtreft in cruciale prestatietests.
Het Kimi K2 Thinking heeft verbeterde prestaties laten zien in belangrijke tests zoals Humanity’s Last Exam, dat de algemene kennis en oordeelsvaardigheden meet, BrowseComp, dat de mogelijkheid van AI beoordeelt om moeilijk toegankelijk informatie via webbrowsers te verkrijgen, en Seal-0, dat de redeneringscapaciteiten evalueert. Ook op het gebied van codering toont dit model vergelijkbare capaciteiten als GPT-5 en Sonnet 4.5, echter met niet significante verbeteringen volgens ZDNET.
Moonshot verklaarde: “Door logica te combineren met actieve inzet van verschillende tools, kan K2 Thinking plannen, redeneren, uitvoeren en zich aanpassen aan honderden stappen, waarmee het enkele van de meest veeleisende academische en analytische problemen aanpakt.”
Het Kimi K2 Thinking is een Mixture-of-Experts (MoE) model dat langetermijnplanning, adaptieve redenering en het gebruik van online tools zoals webbrowsers integreert. Het model is in staat om hypotheses te genereren en te heroverwegen, bewijs te controleren en goed onderbouwde antwoorden samen te stellen, door complexe open problemen op te splitsen in beheersbare sub-taken. Het is getraind met ongeveer 1 triljoen parameters en is beschikbaar op een populaire open AI-modelplatform.
Een belangrijk kenmerk van Kimi K2 Thinking is dat het open-source is. Dit betekent dat ontwikkelaars gratis toegang hebben tot de broncode en deze kunnen gebruiken in hun projecten. Als de claims van Moonshot over de capaciteiten van Kimi K2 Thinking waar blijken te zijn, dan hebben we te maken met een geavanceerder model dan die van OpenAI en Anthropic, dat bovendien gratis beschikbaar is.
Bovendien heeft het bedrijf onthuld dat de kosten voor de training van het model slechts 4,6 miljoen dollar bedroegen – een bedrag dat aanzienlijk lager is dan de miljarden die bekende Amerikaanse AI-bedrijven hebben uitgegeven aan hun geavanceerde systemen.
Als de prestaties van K2 Thinking onafhankelijk worden bevestigd, zullen de impact en gevolgen aanzienlijk zijn – niet alleen voor de technologische machtsbalans, maar ook voor de democratisering van kunstmatige intelligentie. Zeker is dat de concurrentie tussen de VS en China op het gebied van AI opnieuw een interessante wending krijgt, vooral na de recente ophef rondom DeepSeek.
