Adam Mosseri, de CEO van Instagram, heeft onlangs een belangrijke uitspraak gedaan over de rol van vaardigheden in het tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI). Volgens Mosseri groeit de vraag naar AI-vaardigheden zo snel dat praktische vaardigheden steeds belangrijker worden dan academische diploma’s. Hij benadrukt dat de huidige AI-ecosysteem verschilt van traditionele engineering, waarbij het belangrijker is om je aan te passen aan snel veranderende technologieën dan om simpelweg op de juiste manier te programmeren.
In het huidige technologische tijdperk wordt steeds meer gesproken over de noodzaak om je aan te passen aan de dynamiek van de arbeidsmarkt. Adam Mosseri is van mening dat je voor succes in de wereld van AI geen dure Ivy League diploma’s of langdurige opleidingen nodig hebt. Hij gelooft dat ware talenten degenen zijn die in staat zijn om praktisch te experimenteren en zich snel aan te passen aan nieuwe technologieën, wat een directe uitdaging vormt voor de traditionele wijze van personeelswerving in Silicon Valley.
Wat maakt AI-ingenieurs bijzonder?
In een recente podcast benadrukte Adam Mosseri dat de beste AI-ingenieurs vaak snel leren en voortdurend experimenteren met nieuwe technologieën. Volgens hem is het huidige AI-landschap anders dan traditionele engineering, waarbij het integreren van snelle veranderingen belangrijker is dan letterlijk de juiste methoden volgen. Hij benadrukt dat het aantal mensen dat werkt in toegepaste AI zeer beperkt is, wat hen uniek maakt in het veld.
Waarom stijgen de salarissen en is er een tekort aan AI-talent?
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie is er een hevige concurrentie begonnen, waarbij grote bedrijven miljoenen euro’s bieden voor de juiste kandidaten. Mosseri merkt op dat hoewel salariseisen soms overdreven zijn, het inderdaad waar is dat er een schaarste is aan bekwaam AI-talent. Aangezien AI nog relatief nieuw is, is het moeilijk om deze vaardigheden op school aan te leren. Daarom ontwikkelen veel getalenteerde individuen hun vaardigheden door praktisch te experimenteren met technologie.
De groeiende waarde van hands-on vaardigheden en coding met AI
Naast Mosseri geloven ook veel andere tech-leiders dat het concept van ‘vibe-coding’, dat inhoudt dat men AI gebruikt om code te genereren, jongere ontwikkelaars aanzienlijke voordelen kan bieden. Alexander Wang, de oprichter van Scale AI, stelt dat degenen die hun jeugd doorbrachten met machines, net als in de computerrevolutie, nu voordeel zullen hebben. Deze nieuwe aanpak versnelt niet alleen de leersnelheid, maar verandert ook de manier waarop mensen coderen.
In dit snel veranderende tijdperk wordt het steeds duidelijker dat praktische vaardigheden en hands-on ervaring essentiëler zijn dan ooit tevoren in de wereld van technologie en AI.
