Twee jaar geleden deden Elon Musk en zijn bedrijf xAI een opmerkelijk aanbod aan twee 22-jarige studenten, William Chen en Guan Wang, waarbij een miljoenencontract op hen wachtte om zich bij zijn team aan te sluiten. Echter, in een verrassende wending van gebeurtenissen, besloten de vrienden uit Michigan om het aanbod van de rijkste man ter wereld af te wijzen.
In plaats van hun carrière aan de technologische grootheid te wijden, kozen ze ervoor om hun eigen weg te gaan en ontwikkelden ze een kunstmatige intelligentie die functioneert volgens de principes van het menselijke brein. Hun startup, Sapient Intelligence, heeft inmiddels resultaten geleverd die de modellen van concurrenten zoals OpenAI en Anthropic overtreffen, vooral op het gebied van abstract denken.
OpenChat: De Eerste Succesverhalen
Het verhaal begon in een hersenlab aan de Tsinghua Universiteit in Beijing. Chen en Wang ontwierpen OpenChat, een kleine taalmachine die niet werd getraind op enorme datamengsels van het internet, maar op een zorgvuldig gekozen set van kwalitatieve dialogen. Hun innovatieve aanpak omvatte het gebruik van reinforcement learning (RL), waardoor het systeem leert van zijn eigen fouten, net als een levend wezen.
Hun project zorgde voor een enorme ophef binnen de wetenschappelijke gemeenschap, door aan te tonen dat gegevenskwaliteit belangrijker is dan kwantiteit. Dit leidde tot het aanbod van Musk, die op zoek was naar talent voor xAI.
“We waren ervan overtuigd dat grote taalmodellen hun beperkingen hadden. We zochten naar een nieuwe architectuur die deze structurele beperkingen zou overwinnen,” aldus Chen, terwijl hij hun besluit om het aanbod af te slaan toelichtte.
HRM: Doorbraak om 3 uur ’s Nachts
De studenten geloofden dat de weg naar echte kunstmatige intelligentie (AGI) niet via grotere modellen moest verlopen, maar door hun architectuur te verbeteren. Dit leidde tot de ontwikkeling van het HRM (Hierarchical Reasoning Model).
In juni 2024 vond de doorbraak plaats. Om 3 uur ’s nachts zagen Chen en Wang de resultaten van hun experimentele prototype. De compacte model met 27 miljoen parameters, die vergeleken kon worden met een miniatuur tegenover GPT-4, won van de industrie reuzen in logische taken:
- Oplossen van complexe Sudoku-raadsels (Sudoku-Extreme).
- Vinden van optimale paden in 30×30 doolhoven.
- Imposante prestaties in de ARC-AGI benchmark.
Hoe Het Werkt: Denken in Plaats van Gokken
In tegenstelling tot transformers (zoals de GPT-architectuur), die simpelweg het volgende woord voorspelden op basis van statistische gegevens, imiteert HRM de werking van het menselijke brein. Het heeft een tweeledige structuur die “langzame” diepgaande denking combineert met “snelle” reflexreacties.
“Dit is geen gokken. Dit is denken,” verklaart Chen. Volgens hem hallucineert hun model aanzienlijk minder en vertoont het al state-of-the-art resultaten in weersvoorspelling, trading en geneeskunde.
De Toekomst van Sapient
Momenteel bereiden de oprichters zich voor op het openen van een kantoor in de VS en het aantrekken van nieuwe financiering. Hun belangrijkste stelling blijft radicaal: AGI (algemene kunstmatige intelligentie, gelijk aan die van mensen) kan niet worden gecreëerd door simpelweg meer rekenkracht toe te voegen aan oude modellen. De toekomst ligt in efficiënte, “breinachtige” architecturen.
Waarom Dit Belangrijk Is
Het verhaal van Chen en Wang weerlegt de mythe dat miljarden dollars en datacenters de enige weg zijn naar baanbrekende AI. Het bewijst dat in een tijdperk van giganten zoals Google, OpenAI en Microsoft, er nog steeds ruimte is voor ‘garagen’ innovaties, mits ze zijn gebaseerd op briljante ideeën in plaats van brute rekenkracht.
