Een belofte is nagekomen: het kunstmatige intelligentiemodel ontwikkeld door Google DeepMind, genaamd AlphaProof, heeft zichzelf bewezen tijdens de Internationale Wiskunde Olympiades 2024. Dit model, dat in juli 2024 werd aangekondigd, was ontworpen om een zilveren medaille te veroveren, en nu bevestigt een artikel in het gerenommeerde tijdschrift Nature, met als eerste auteur Thomas Hubert, die betrokken was bij de ontwikkeling, dat het model dit doel heeft bereikt.
Successen op de Olympiades
Tijdens de wiskunde-olympiades van 2024, gehouden aan de Universiteit van Bath in het Verenigd Koninkrijk, heeft het AlphaProof-systeem drie van de vijf niet-geometrische problemen opgelost, waaronder het meest uitdagende probleem van de competitie. Dit geeft aan hoe krachtig het systeem is en hoe het in staat is om complexe vraagstukken aan te pakken.
Een Nieuwe Aanpak van Wiskunde Onderzoek
De onderzoekers benadrukken hun doel om tools beschikbaar te stellen die het onderzoek in de wiskunde kunnen versnellen, met als resultaat een efficiëntere manier om complexe problemen op te lossen en theorieën te bewijzen. Tot nu toe was een van de grootste uitdagingen het trainen van AI-modellen, die alleen leerden van informele testen in natuurlijke taal. Dit artikel bewijst dat leren geïntegreerd kan worden met formele wiskundige software zoals Lean.
Training en Uitdagingen
Het systeem is getraind met wel 80 miljoen uitspraken en heeft bewezen in staat te zijn om bewijsvoering voor complexe wiskundige theorieën te vinden. Desondanks zijn er nog aanzienlijke uitdagingen. Het model vertoont beperkingen bij het oplossen van andere soorten complexe problemen. De volgende uitdaging, volgens de onderzoekers, is om deze beperkingen aan te pakken, wat AlphaProof een onmisbaar hulpmiddel zal maken in de strijd tegen complexe wiskundige vraagstukken.
De Toekomst van Wiskunde en Kunstmatige Intelligentie
AlphaProof heeft ons niet alleen laten zien wat kunstmatige intelligentie kan bereiken, maar het opent ook de deur naar innovatieve benaderingen in de wiskunde. Met verdere ontwikkeling zou dit model wel eens de toekomst van wiskunde-onderzoek kunnen revolutioneren.
