Google’s Ambition om het Onderwijs te Automatiseren

Google heeft de ambitie om een operatief systeem voor wetenschap te worden. De technologie gigant klaagt over gesloten data en experts luiden de alarmbel. De focus van het bedrijf ligt nu op het automatiseren van het leerproces via kunstmatige intelligentie (AI).

De AI Co-Scientist

Google heeft het project AI Co-Scientist gelanceerd, waarbij kunstmatige intelligentie niet alleen hypotheses kan formuleren, maar deze ook kan testen en verbeteren in een zogenaamde “magische onderzoeksloop”. Vice-president Yossi Matias beschrijft het als een toekomst waarin het onderzoeksproces geautomatiseerd zal worden. Het systeem is ontworpen om een model van AI genaamd Gemini te gebruiken, dat gebaseerd is op multi-agent architectuur, wat inhoudt dat verschillende AI-agenten samenwerken als onderzoekers in een team.

Onderzoekers hopen op Snellere Ontdekkingen

Onderzoekers van Google zijn optimistisch en geloven dat de AI Co-Scientist in staat is om belangrijke ontdekkingen te doen, zoals moleculen die leverfibrose kunnen omkeren en verbindingen die gebruikt kunnen worden in de behandeling van leukemie. Hun streven is om het tempo van wetenschappelijke ontdekkingen te verhogen en zo het onderzoek dat jaren duurt in de toekomst te verkorten tot enkele uren.

Beperkingen van de AI

Hoewel Google veel belooft met zijn AI Co-Scientist, erkennen de onderzoekers dat het systeem aanzienlijke beperkingen heeft. Het is afhankelijk van openbaar toegankelijke wetenschappelijke publicaties, wat betekent dat belangrijke studies in betalende tijdschriften mogelijk worden gemist. Hierdoor kan de AI onjuiste conclusies trekken en waardevolle context missen. Bovendien heeft het systeem geen toegang tot resultaten van mislukte experimenten, die essentieel zijn voor het begrijpen van wat niet werkt in de wetenschap.

De Gevaren van Monopolisering

Experts waarschuwen voor de monopolisatie van de wetenschap. Sommige critici beweren dat Google streeft naar het creëren van een mondiale onderzoeksinfrastructuur die een platform biedt voor de meeste analyses en hypotheses. Deze controle over onderzoeksdata door grote technologiebedrijven kan leiden tot een groter gapend gat in toegang tot kennis tussen big tech en traditionele onderzoekscentra, met gevolgen voor de onafhankelijkheid en diversiteit van wetenschappelijk onderzoek.

Skepticisme onder Wetenschappers

Veel wetenschappers zijn sceptisch over de ambities van Google. Sommigen geloven dat de focus van het bedrijf niet ligt op de echte behoeften van onderzoekers. In plaats van het automatiseren van essentiële onderzoeksprocessen, zoals het formuleren van hypotheses, kunnen tools zoals de AI Co-Scientist beter worden ingezet voor minder kritische taken zoals het samenvatten van publicaties.

De Toekomst van Onderzoek

Critici wijzen ook op eerdere situaties waarin Google grote claims maakte over doorbraken in de wetenschap, die later als misleidend werden bestempeld. De mogelijkheid van een wereld waarin enkel een paar bedrijven de controle hebben over belangrijke wetenschappelijke systemen baart zorgen. Ze vrezen dat belangrijke ontwikkelingen in de wetenschap kunnen worden belemmerd door belangenconflicten en ethische overwegingen omtrent het gebruik van AI.

Conclusie

De richting waarin Google zich beweegt, kan de toekomst van wetenschappelijk onderzoek drastisch beïnvloeden. Terwijl het bedrijf spreekt over democratisering van onderzoek, vrezen velen dat dit in de praktijk zal leiden tot een centrale controle over wetenschappelijke data en onderzoek, met mogelijke negatieve gevolgen voor de onafhankelijkheid van wetenschappelijk onderzoek wereldwijd.