De wereld rond kunstmatige intelligentie (AI) ademt een enorme investeringsbubbel in die, zoals we weten, elk moment kan barsten. Echter, de grote spelers in de sector, waaronder techgiganten als Google en OpenAI, blijven onwrikbaar hun infrastructuur uitbreiden om de toenemende vraag naar AI-diensten het hoofd te bieden.
Volgens een intern verslag van CNBC, waar Amin Vahdat, de verantwoordelijke voor AI-infrastructuur bij Google, sprak tijdens een bijeenkomst die alle medewerkers aangaat, moet het bedrijf zijn rekencapaciteit om de zes maanden verdubbelen om aan de groeiende vraag te voldoen. Tijdens een presentatie gaf de vice-president van Google Cloud aan dat het doel is om binnen vier tot vijf jaar een duizendvoudige prestatieverbetering te bereiken.
Dit streven is op zichzelf al buitengewoon ambitieus, maar Vahdat benadrukte dat dit alles gerealiseerd moet worden met ongeveer dezelfde kosten en energieverbruik. “Het zal niet gemakkelijk zijn, maar met samenwerking en gezamenlijk ontwerp zal het lukken,” aldus Vahdat.
Het blijft onduidelijk welk percentage van de door Google genoemde vraag daadwerkelijk van gebruikers komt, en hoeveel daarvan voortkomt uit de integratie van steeds meer AI-gebaseerde functies in hun diensten, zoals Gmail en de zoekmachine.
Vahdat gaf aan dat de meest kritieke en kostbare component van de AI-strijd de infrastructuur is. Het doel is niet alleen om meer te spenderen dan de concurrenten. “We zullen veel uitgeven, maar het echte doel is om een betrouwbaarder, sneller en beter schaalbaar systeem te bouwen dan wie dan ook,” verklaarde hij.
Een van de grootste obstakels waar ze momenteel voor staan, is het tekort aan GPU’s. Nvidia kan simpelweg niet genoeg produceren. In een recent rapport heeft het bedrijf zelf aangegeven dat ze “totaal uitgeput zijn van AI-chips,” terwijl hun inkomsten uit datacenters in slechts één kwartaal met 10 miljard dollar zijn gestegen. Dit tekort beperkt direct de uitrol van Googles ontwikkelingen. Sundar Pichai, de CEO van het bedrijf, noemde een voorbeeld van een videogenerator genaamd Veo die vanwege het tekort aan hardware niet op voldoende schaal kon worden uitgerold.
Om dit probleem aan te pakken, bouwt Google nieuwe datacenters, ontwikkelt ze efficiëntere AI-modellen en ontwerpt het hun eigen, op maat gemaakte chips. Laatstgenoemde is het belangrijkst, omdat het hen minder afhankelijk maakt van Nvidia.
