Het gebruik van Kunstmatige Intelligentie (KI) kan tussen de 18% en 22% van de totale banen op de Spaanse arbeidsmarkt transformeren, afhankelijk van de specifieke provincie, zo blijkt uit een studie van het Instituto VRAIN van de Universitat Politècnica de València (UPV).
Het rapport bevestigt dat de blootstelling aan KI verband houdt met gevestigde productpatronen. Bijvoorbeeld, de centrum-mediterrane corridor (Madrid, Barcelona, València, Alicante en Málaga), samen met Las Palmas en Santa Cruz de Tenerife, registreert de hoogste niveaus door de prominentie van handel, geavanceerde diensten, onderwijs, gezondheidszorg en de informatietechnologiesector. In tegenstelling hiermee vertonen gemeenschappen zoals Castilla en León, Castilla-La Mancha en Aragón een blootstelling die onder het nationale gemiddelde ligt.
Volgens het onderzoek, dat is gebaseerd op gegevens van het INE, heeft KI een reële capaciteit om werk in het hele land te transformeren en is deze blootstelling structureel, aangezien deze stabiel blijft over de jaren die zijn geanalyseerd (2021 en 2022).
De plekken met de grootste impact van KI op werk zijn Madrid en Barcelona, waar de blootstelling meer dan 21,5% bedraagt. Aan de andere kant staan Soria, Zamora, Teruel, Cuenca en Palencia, met waarden tussen de 17,5% en 18,5%, zoals vermeld door de UPV in een persbericht.
De verschillen worden verklaard door het gewicht van economische activiteiten, aangezien stedelijke en tertiaire gebieden meer banen concentreren die vatbaar zijn voor transformatie door KI, terwijl regio’s met meer landbouw, traditionele productie of bouw een kleinere impact hebben.
Genderkloof
De studie benadrukt een duidelijke genderkloof: vrouwen hebben een blootstelling aan KI die 1,3 tot 3 procentpunten hoger ligt dan die van mannen, en deze marge wordt overschreden in sterk tertiaire gebieden. Daarnaast zijn vrouwen geconcentreerd in sectoren met een grotere toepasbaarheid van KI (onderwijs, gezondheidszorg, administratieve diensten, handel of sociale activiteiten) en zijn ze ondervertegenwoordigd in minder blootgestelde banen, zoals de bouw, transport of de extractieve industrie.
De provincies waar KI de grootste impact heeft op vrouwelijke werkgelegenheid zijn Madrid, Illes Balears, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantabria en Málaga, die 21,5% of meer bereiken. Voor mannen is de blootstelling lager. In provincies zoals Madrid, Las Palmas, Barcelona of Santa Cruz de Tenerife ligt deze rond de 20-21%, terwijl dit in het binnenland van Spanje daalt naar 16,5-18%, wat te wijten is aan het gewicht van de industrie en bouw.
Het rapport, opgesteld door de onderzoekers Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert en Vicente Pelechano van het Instituto VRAIN van de UPV, is gepresenteerd aan vakbondsvertegenwoordigers van de Economische en Sociale Raad van Spanje (CES), de plaatsvervangend secretariaat-generaal van de Unión General de Trabajadoras y Trabajadores (UGT), Lola Navarro, als referentieel sociaal agent op het gebied van werk, aan senatoren in de Cortes Generales van Spanje, Rocío Briones, en aan de minister van Wetenschap, Innovatie en Universiteiten, Diana Morant.
Het team van VRAIN benadrukt dat deze radiografie van de impact van KI kan helpen om territoriale en genderongelijkheden te anticiperen, programma’s voor herscholing te oriënteren en beleid voor een eerlijke transitie te ondersteunen.
Antoni Mestre heeft benadrukt dat in een tijd waarin Spanje nationale strategieën voor digitalisering en kunstmatige intelligentie ontwikkelt, zoals de Nationale KI-strategie (ENIA) of het Perte van de Nieuwe Economie van de Taal of digitaliseringsplannen, dit soort analyses noodzakelijk zijn om een eerlijke transitie te waarborgen.
“Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om de productiviteit te verhogen, openbare diensten te verbeteren en kansen voor gekwalificeerde werkgelegenheid te genereren, maar het kan ook ongelijkheden verergeren als de effecten niet integraal worden geanticipeerd”, heeft hij benadrukt.
