Als andere na school voetballen, zit Jimmy Günther vaak voor zijn laptop en werkt aan code. De leerling uit Großenhain heeft een idee ontwikkeld dat de omgang met handgeschreven documenten kan veranderen en staat nu in de schijnwerpers op nationaal niveau.
Twee monitors, een computer, een laptop: zo ziet het eruit als Jimmy Günther in zijn kamer zit. De 17-jarige student uit Priestewitz bij Großenhain is druk bezig met de ontwikkeling van zijn project “AlphaScribe”. Dit programma zet handschrift automatisch om in digitale teksten. Samen met zijn teamgenoot werkt hij momenteel aan een prototype. Zij houdt zich bezig met testdata en presentaties, terwijl hij de code schrijft.
Met dit idee hebben ze het tot de finale van de Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz weten te schoppen. “Ik moest op school veel met de laptop werken, maar er waren gewoon geen goede gratis tools om handgeschreven documenten digitaal te verwerken,” vertelt Jimmy. Daarom besloot hij zelf een oplossing te bouwen.
Van Schoolprobleem naar AI-Idee
Toen de leerling naar de bovenbouw ging, wilde hij digitaal aantekeningen maken, maar veel van de documenten van zijn leraren waren alleen handgeschreven. Oude examens, notities, oefenbladen – alles op papier zonder mogelijkheid om eenvoudig te digitaliseren. “Toen realiseerde ik me: niet alleen ik heb dit probleem. Ook leraren moeten vaak teksten moeizaam overschrijven.” Zo ontstond het idee voor AlphaScribe.
Het hulpmiddel functioneert op een manier die vergelijkbaar is met tekstherkenning, maar gaat verder: het herkent lay-outs, regels en handgeschreven letters, vertaalt deze naar computerschrift en zou in de toekomst zelfs tabellen, diagrammen en tekeningen kunnen digitaliseren.
AI die Efficiënt en Gratis is
In tegenstelling tot grote softwarebedrijven kiest Jimmy voor een “rekenprettige” oplossing. “Veel tools vereisen veel prestaties en kosten dan veel geld via een abonnement,” legt hij uit. AlphaScribe zou echter met minder rekenkracht moeten kunnen werken en toch goede resultaten leveren. Het plan is dat het werkt op alledaagse hardware. “Ons doel is om het gratis aan te bieden, gefinancierd door reclame.”
Dataset uit Eigen Hand
De trainingsdata voor de AI heeft het team naar eigen zeggen zelf gecreëerd. “We hebben een model gebruikt dat tekst in handschrift kan omzetten en daaruit regels en alinea’s gegenereerd,” zegt Jimmy. Deze synthetische data hebben ze vervolgens gebruikt om het programma te trainen.
Zo leert AlphaScribe hoe echt handschrift eruitziet – vervormd, ongelijk, af en toe netjes, soms rommelig. De volgende stap is dat het programma moet leren de individuele handschriftstijlen van gebruikers te herkennen en zich daar aan aan te passen.
Finale op Vrijdag
Aanstaande vrijdag staat het grote finale voor Jimmy en zijn teamgenoot op het programma, georganiseerd door de universiteit in Tübingen. Hij voelt de spanning, maar is vooral gemotiveerd: “Ik heb er echt zin in. Maar ik kan niet inschatten hoe goed de andere projecten zijn.”
Wat er na de wedstrijd komt, staat voor hem echter vast: AlphaScribe zal verder ontwikkeld worden en uiteindelijk openbaar toegankelijk gemaakt worden. Misschien binnenkort via een eigen website. Tot die tijd gaat het werk aan de code verder, regel voor regel, tussen twee schermen in Jimmys kinderkamer in Großenhain.
