Tussen 2011 en 2020 waren de wereldtemperaturen gemiddeld 1,1 °C hoger dan in de pre-industriële periode. Deze stijging is voor een groot deel te wijten aan onze uitstoot van broeikasgassen. Sinds 1850 zijn er maar liefst 2.400 miljard ton koolstofdioxide (CO2) uitgestoten, waarvan bijna de helft in de afgelopen 30 jaar. Dit zijn de bevindingen van het Laatste Rapport van het Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Huidige mondiale beleidsmaatregelen wijzen, volgens experts, op een verwachte temperatuurstijging van +3 °C tegen 2100.
Kunstmatige Intelligentie en Klimaalvoorspellingen
In 2024 hebben klimatologen van de Colorado State University, Stanford University en de ETH Zürich een significante vondst gedaan. Ze hebben kunstmatige intelligentie (AI) ingezet om hun schattingen te verfijnen en regionale voorspellingen nauwkeuriger te maken. Door gebruik te maken van transfer learning, waarbij kennis van eerdere taken wordt gebruikt om de prestaties op gerelateerde taken te verbeteren, zijn ze vandaag de dag beter uitgerust om de klimaatverandering te voorspellen.
Nieuwe Inzicht in Temperatuurstijging
Het rapport van het IPCC uit 2021 was gebaseerd op gegevens tot 2019-2020. Het volgende rapport wordt echter verwacht rond 2027. Tussen nu en dan zijn er belangrijke indicatoren over de klimaatcrisis en de menselijke invloed daarop herzien. Door analyses van gegevens van tien verschillende klimaatmodellen hebben onderzoekers voorspellingen gedaan over de toekomstige temperatuurstijging. Van de 46 mondiale regio’s die door het IPCC zijn gedefinieerd, zullen 34 regio’s naar verwachting de 1,5 °C verhoging al in 2040 overschrijden, terwijl 26 regio’s in 2060 meer dan 3 °C verhoging zullen ervaren. Dit zijn cijfers die de eerder gemaakte voorspellingen overtreffen.
Essentie van Regionale Voorspellingen
De onderzoekers benadrukken dat het cruciaal is om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te integreren in klimaatmodellering. Dit niet alleen voor wereldwijde temperatuurvoorspellingen, maar ook voor veranderingen op regionaal niveau. “Op deze schaal is de klimaatverandering onzeker, maar innovatieve technieken kunnen ons helpen om eindelijk betrouwbare voorspellingen te doen en beleidsbeslissingen te verlichten,” concluderen de onderzoekers.
